Почему мы фокусируемся на логистике
Использование искусственного интеллекта в логистике требует знания отраслевых процессов. Мы учитываем заявки, расчет перевозки, статусы груза, требования к упаковке, температурные режимы, документы и взаимодействие с клиентом при проектировании сценариев, базы знаний и правил передачи задачи специалисту.
Какие процессы можно автоматизировать
- Первичный прием и квалификацию заявки на перевозку.
- Ответы о статусе и местонахождении груза при наличии интеграции.
- Предварительный расчет стоимости по тарифам и параметрам груза.
- Ответы по срокам, географии, упаковке и условиям перевозки.
- Поиск правил и инструкций в базе знаний.
- Проверку комплектности данных для документов и деклараций.
- Передачу нестандартного запроса логисту, декларанту или менеджеру.
Своя ERP и вертикальная интеграция
У нас есть собственная ERP. Вертикальная интеграция позволяет проектировать агента не как отдельный чат, а как часть всей рабочей цепочки: от обращения клиента и поиска данных до фиксации результата в системе и передачи задачи ответственному сотруднику. Конкретные подключения определяем после технической оценки.
Какие ИИ-агенты подходят логистике
- Агент клиентской поддержки.
- Агент для статусов и условий доставки.
- Агент расчета стоимости перевозки.
- Агент-декларант.
- RAG-агент по регламентам и документам.
- Кастомный агент под конкретный маршрут, услугу или внутренний процесс.
Почему ИИ-агент не заменяет логиста
Мы не строим внедрение на идее замены людей. Агенту передаем формализованные и повторяющиеся операции, которые реально сокращают время команды. Переговоры, исключения, ответственность, профессиональное суждение и решения в нестандартных ситуациях остаются у специалистов.
Как проходит внедрение
- Выбор одного процесса с измеримой ручной нагрузкой.
- Описание рабочих данных и исключений.
- Подготовка базы знаний и правил ответа.
- Интеграция с системами компании.
- Тестирование на реальных сценариях.
- Пилот под контролем сотрудника.
- Оценка времени ответа, доли автоматизации, ошибок и эскалаций.
Проекты в логистике
Мы представили на сайте проекты для Glavtrassa, Werner, FastRail, ПЭК и УМ Транс. Кейсы охватывают клиентскую поддержку, договорную работу, ВЭД, общую и температурную логистику. Для каждого проекта указаны задача, внедренное решение и достигнутые показатели.
Частые вопросы
Какие задачи в логистической компании лучше всего передать ИИ-агенту?+
Лучше начинать с частых и формализованных задач: первичного приема заявок, типовых вопросов о доставке, поиска правил, предварительного расчета и сбора данных. Исключения и решения, требующие профессионального суждения, должны передаваться специалисту.
Может ли ИИ-агент показывать актуальный статус груза?+
Да, только если агент подключен к разрешенному источнику, где статус действительно обновляется. Без такой интеграции агент может отвечать по общей базе знаний, но не должен придумывать местонахождение груза.